KI für den Mittelstand & KMUs | Beratung, Strategie & Umsetzung

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Schritt für Schritt zur KI

KI-Möglichkeiten identifizieren

Beginnen Sie damit, Ihre Geschäftsprozesse zu analysieren, um herauszufinden, wo KI einen echten Mehrwert schaffen kann. Suchen Sie nach wiederkehrenden Aufgaben, datenbasierten Entscheidungen oder Bereichen, in denen Fehler kostspielig sind. Dieser Schritt hilft Ihnen dabei, die vielversprechendsten Chancen zu identifizieren - beispielsweise zur Optimierung von Produktionsplänen, zur Verbesserung der Qualitätskontrolle oder zur Vorhersage von Lieferverzögerungen, an denen KI messbaren Wert schaffen kann.

Anforderungen definieren

Sobald Sie identifiziert haben, wo KI Ihnen helfen könnte, ist es an der Zeit, diese Ideen in konkrete Anforderungen zu übersetzen. Dazu gehören die Definition, welche Daten Sie benötigen, wer die KI-Ausgaben nutzen wird und welche Ergebnisse Sie erwarten. Wenn Ihr Ziel beispielsweise die Reduktion von Produktionsstillständen ist, definieren Sie, wie viel Verbesserung erforderlich ist und wie das System Ihre Teams über die Ergebnisse informiert.

Eine solide Datenbasis schaffen

Bevor Sie KI einsetzen können, müssen Ihre Daten bereitstehen. Das bedeutet, vorhandene Daten zu ordnen, zu bereinigen und zu strukturieren. Selbst mit begrenzten Ressourcen können Sie starten, indem Sie Ihre wertvollsten Daten - wie Produktionsprotokolle, Lagerbestandsaufzeichnungen oder Lieferpläne - ordnen. Eine solide Datenbasis stellt sicher, dass Ihre KI von genauen, konsistenten und relevanten Informationen lernen kann.

Ihre KI-Lösung entwickeln

Mit klaren Anforderungen und einer soliden Datenbasis im Gepäck setzen wir Ihre KI-Idee um und entwickeln eine Lösung, die auf Ihre spezifischen Geschäftsprobleme abgestimmt ist. Dies könnte beispielsweise ein Vorhersagemodell für die Lagerplanung, ein Echtzeit-Monitoring-System für Produktionslinien oder ein KI-gestütztes Empfehlungssystem für den Verkauf sein.

KI in Ihre Prozesse integrieren

Nach der Entwicklung Ihrer KI-Lösung dreht sich alles darum, sie in Ihre täglichen Geschäftsabläufe zu integrieren. Dazu gehört, KI mit Ihren bestehenden Systemen wie ERP, Lagerverwaltung und Produktionsplanungstools zu verknüpfen, so dass sie nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe eingebettet wird. Gleichzeitig trainieren wir Ihr Team, die KI-Lösung effektiv zu nutzen und sie zu einem vertrauenswürdigen Werkzeug zu machen, das bessere und schnellere Entscheidungen unterstützt.

Die KI-Leistung im Laufe der Zeit optimieren

Um sicherzustellen, dass Ihre KI-Lösung nachhaltig Nutzen bringt, sollten Sie die Leistung der KI über die Zeit hinweg überwachen. Dazu gehört die Definition von Kennzahlen (KPIs) wie Genauigkeit, Kostenreduktion oder Zeitersparnis. Durch die Überwachung dieser Metriken können Sie erkennen, wenn die Genauigkeit oder der Einfluss des Modells aufgrund veränderter Bedingungen — beispielsweise neuer Produktionsmuster oder veränderten Kundenverhaltens — nachlässt und rechtzeitig Gegenmaßnahmen ergreifen, bevor die Leistung leidet.

> KI Anwendungsbeispiele

Wo KI Ihr Unternehmen weiterbringt

Engpassanalyse

Ermitteln Sie, wo Ihre Produktion auf Engpässe stößt, damit Sie vor Verzögerungen handeln können, bevor diese Ihre Liefertermine oder Gewinnmargen beeinträchtigen.

Capacity Planning

Stellen Sie Maschinen und Personalressourcen anhand Ihrer täglichen Prioritäten bereit. So ermöglichen Sie so eine intelligente Planung und reduzieren Sie das Risiko von Stillständen oder Überkapazitäten.

Predictive Quality Assurance (PQA)

Lassen Sie KI-Modelle Ihre Produktionsdaten analysieren, um Qualitätsprobleme vor der Produktion zu erkennen. So vermeiden Sie Fehler, sparen Zeit und steigern die Qualität Ihrer Produkte.

Root Cause Analysis (RCA)

Identifizieren Sie die Ursachen von Qualitätsproblemen mithilfe der Analyse historischer Produktions- und Fehlerdaten, um zukünftige Probleme zu verhindern.

Delay Prediction

Erhalten Sie frühzeitige Warnungen vor Verzögerungen, Transportproblemen oder Betriebsbeschränkungen, damit Sie Probleme beheben können, bevor sie Ihre Kunden betreffen.

Supplier Evaluation

Analysieren Sie die Leistung ihrer Lieferanten, um verlässliche Partner zu identifizieren, Lieferkettenrisiken zu reduzieren und Störungen zu vermeiden.

Stockout Risk Forecasting

Antizipieren Sie Bestandsausfälle, bevor sie eintreten, indem Sie historische Verkaufstrends und Lieferzeiten analysieren, um Umsatzverluste zu vermeiden.

Replenishment Planning

Optimieren Sie Ihre Bestückungsstrategie mithilfe von KI, die sich an die Nachfrage, Leistung der Lieferanten und Kapazitäten Ihres Lagerhauses anpasst.

Nachfrageprognose

Ermitteln Sie genaue Verkaufsprognosen für verschiedene Produkte, um Einkauf und Produktion auf bevorstehende Nachfragespitzen oder Einbrüche vorzubereiten.

Churn Prediction

Identifizieren Sie Kunden, die bald mit dem Kauf aufhören könnten, damit Ihr Vertriebsteam rechtzeitig handeln kann, bevor Geschäftsverluste entstehen.